Erlerne fortschrittliche Techniken zur Optimierung von Künstlicher Intelligenz – mit Fokus auf Performance, Energieeffizienz und ressourcenschonende Modellarchitekturen im praxisnahen Workshop. Zudem erhältst du Einblicke in die optimalen Einsatzgebiete von KI und lernst, wo und wie KI-Anwendungen den größten Mehrwert bieten.
Dieser Kurs verbindet zwei zentrale Förderschwerpunkte: Künstliche Intelligenz und Dateninnovation - eine der neun Schlüsseltechnologien der Industriestrategie Österreich 2035 - sowie ökologische Nachhaltigkeit durch ressourcenschonende KI-Entwicklung. Die Teilnehmer*innen erlernen fortschrittliche Techniken, um die Leistung ihrer KI-Modelle zu optimieren und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch - sei es Rechenleistung, Speicher oder Energie - zu minimieren.
Zusätzlich wird ein umfassender Überblick über optimale Einsatzgebiete von KI gegeben. Die Teilnehmer*innen lernen, welche Branchen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz besonders profitieren und wie KI-Modelle gezielt zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die praxisnahe Anwendung der gelernten Inhalte. Durch regelmäßige Reviews und die Analyse von Modellen und Trainingsprozessen lernen die Teilnehmerinnen, ihre KI-Anwendungen hinsichtlich Energieeffizienz und Nachhaltigkeit zu optimieren. Zertifizierte Trainerinnen, spezialisiert auf KI-Architekturen und nachhaltiges Machine Learning, begleiten die Teilnehmer*innen und vermitteln Best Practices im Einklang mit aktuellen technologischen und ethischen Richtlinien.
Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer*innen nicht nur mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut, sondern verstehen auch, wie ihre Arbeit direkten Einfluss auf ökologische und ethische Nachhaltigkeit hat. Sie sind in der Lage, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur technisch leistungsstark, sondern auch ressourcenschonend, effizient und gesellschaftlich verantwortungsvoll sind.
Paket Vertiefung - Fünf Module für eine umfassende, praxisnahe Vertiefung - inkl. aller Kernthemen bis auf das abschließende Praxisprojekt.
Der Kurs umfasst 40 Unterrichtseinheiten (je 60 Minuten) in fünf aufeinander aufbauenden Modulen. Jede Buchung beinhaltet zusätzlich 2 Stunden Q&A (pro Person) zur individuellen Nachbereitung - damit ergibt sich ein Gesamtumfang von 42 Unterrichtseinheiten pro Person.
Der Unterricht findet in Kleingruppen (max. 5 Personen) statt - 2× wöchentlich à 2,5 Stunden, ausschließlich online.
Versäumte Module können problemlos im nächsten Kursdurchlauf nachgeholt werden - so bleibt die Teilnahme flexibel und lückenlos.
Upgrade möglich: Dieses Paket ist auf das Expert (50 UE, € 10.000,-) anrechenbar - wer mehr möchte, steigt nahtlos auf.
Der Kurs startet alle 6 Wochen, jeweils montags. Aktuelle Starttermine für 2026:
Der Skills Scheck (FFG) muss spätestens 4 Wochen vor Kursstart beantragt werden.
Der Kurs richtet sich an Entwickler*innen, Data Scientists und technische Fachkräfte, die ihr Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz gezielt erweitern und nachhaltig einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt; Erfahrung mit Machine Learning oder Datenanalyse ist von Vorteil.
Kursgebühr: € 8.000,- exkl. USt. pro Person
Dieses Kurspaket ist als eigenständige, abgeschlossene Weiterbildungseinheit buchbar und erfüllt die Anforderungen für den FFG Skills Scheck 2026 (Förderung bis zu 50%, max. € 5.000,- pro Person). Die Coding School ist Ö-Cert zertifiziert. Nähere Infos zur Förderung auf der Seite des FFG.
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